JMT-SJMT-S
AccueilServicesCas d'usageGuidesÀ proposConnexionContactez-nous
AccueilServicesCas d'usageGuidesÀ propos
Connexion
Contactez-nous
JMT-SJMT-S

L’IA utile, mesurée et maîtrisée — formations, diagnostics et accompagnement pour l'éducation et les entreprises.

Plateforme

  • Accueil
  • Services
  • Cas d'usage
  • Guides pratiques
  • FAQ
  • À propos
  • Contact

Offres

  • Toutes les offres
  • Secteur Education
  • Secteur Entreprise
  • IA pour le BTP
  • IA pour l'intérim
  • IA pour l'immobilier
  • Diagnostic numérique

Contact & support

  • Intervention à Paris, en Île-de-France et dans toute la France
  • +33 6 60 35 55 33
  • jmtsentreprise@gmail.com
Écrire à l'équipe →

© 2026 JMT-S. Tous droits réservés.

ConfidentialitéMentions légalesCookies
  1. Accueil
  2. /Cas d'usage et guides
  3. /L'IA dans les TPE-PME en 2026 : chiffres clés et premiers cas d'usage

Guide pratique

L'IA dans les TPE-PME en 2026 : chiffres clés et premiers cas d'usage

L'essentiel : Selon le Baromètre France Num 2026 de la Direction générale des Entreprises (publié le 28 septembre 2026, plus de 9 000 entreprises interrogées), 40 % des TPE-PME françaises utilisent désormais des solutions d'intelligence artificielle, et 68 % considèrent qu'elle a un impact positif sur leur activité. 76 % déclarent exploiter leurs données pour piloter leur activité : c'est souvent là que se trouve le prochain cas d'usage.

Publié le 6 octobre 2026 · Mis à jour le 7 octobre 2026 · JMT-S

Les chiffres à retenir

  • 40 % des TPE-PME utilisent des solutions d'intelligence artificielle.
  • 68 % considèrent que l'IA a un impact positif sur leur activité.
  • 34 % des entreprises utilisent l'IA pour générer du texte, de la voix ou des images ; 24 % pour des chatbots, assistants ou outils de recherche ; 13 % pour analyser ou classifier des documents.
  • 76 % des TPE-PME exploitent leurs données pour piloter leur activité.

Ce que cela signifie pour une PME

Les usages les plus répandus restent individuels (rédiger, résumer, rechercher). L'étape suivante consiste à connecter l'IA aux données et aux outils déjà en place : CRM, ERP, messagerie, gestion documentaire.

Exemple : une IA ajoutée au-dessus du CRM et de l'ERP peut préparer une synthèse hebdomadaire des évolutions inhabituelles, des dossiers qui s'accumulent ou des retards récurrents. Elle ne remplace ni le tableau de bord ni la décision du dirigeant : elle attire l'attention sur ce qui mérite une analyse humaine.

Par où commencer

  • Partir des données existantes plutôt que d'acheter un nouvel outil sans diagnostic.
  • Choisir un processus précis et mesurable pour un premier pilote.
  • Former les équipes concernées aux usages et à la vérification des résultats.

Sources

  • Direction générale des Entreprises — Baromètre France Num 2026 (communiqué)

Services liés

  • ServiceDiagnostic rentabilité IADiagnostic express (3h30) pour identifier un processus rentable à automatiser et chiffrer le scénario de passage à l'action. 750 € la demi-journée (TVA non applicable).
  • ServiceAudit IA & conseil en intégration sur mesureIdentifiez les processus à fort potentiel avant d’investir. JMT-S cartographie les flux, mesure la situation de départ et construit une feuille de route adaptée à vos priorités.
  • ServiceAutomatisation des processus & pilote IA mesuréRéduisez les ressaisies, les délais et les tâches répétitives grâce à des automatisations n8n et des assistants IA intégrés à vos outils. Chaque pilote est évalué avant extension.

Besoin d'un regard extérieur ?

Décrivez votre situation : nous revenons vers vous avec une première orientation.

Demander un diagnosticVoir les services

Autres guides

  • GuideAI Act : former ses collaborateurs à l'IA, ce que doit faire une PMEArticle 4 de l'AI Act : depuis février 2025, les entreprises qui utilisent l'IA doivent développer la maîtrise de l'IA de leurs équipes. Ce que cela implique.
  • GuideAvant d'acheter une solution d'IA : 5 questions à se poserAvant de choisir un outil d'IA, une PME doit formaliser le problème à résoudre. Les 5 questions d'un audit IA pour éviter d'acheter la technologie avant le besoin.